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湘财证券认为，跟OpenAI一样，DeepSeek也开始在AIAgent上发力，说明国外内AI大厂都开始重视对AIAgent的支持，有望推动AIAgent能力的进化和AI应用的迭代。AIAgent能力的进化和AI应用的迭代将推动AI推理需求的提升，进而推动国产...

带娃去日本玩，用AI给他们练了几句必用日语，不知道会破功不？人工智能​​​

美国商务部长曾经叫嚣，顶级的、次级的和三级的芯片都不卖给中国，只买四流货色，于是英伟达搞了个阉割版的H20，结果中国根本瞧不上，说有“后门”不用。这下黄仁勋吃瘪了，A股芯片股大涨。美国商务部长卢特尼克那次专访真是毫不遮掩，直接宣称就要卖给中国“次等”AI芯片，想让中国技术发展“对美国上瘾”。这种傲慢态度背后，是以为能靠技术优势永远掐住别人脖子。可惜啊，这算盘打错了。英伟达赶忙弄出个特供版H20，性能被砍得只剩旗舰芯片H100的7.5%。这明摆着是个“阉割版”，价格却不便宜。中国企业试用后直接吐槽：不先进、不安全、不环保！中国监管层迅速出手。网信办约谈英伟达，严肃质疑H20芯片的“后门”和“远程关闭”风险。这些安全隐患触及国家安全底线，英伟达却迟迟不愿公开源码文档，信任一旦崩塌，很难重建。更戏剧的是，英伟达突然通知供应商暂停生产H20芯片。30万颗订单说砍就砍，这背后是市场需求急剧萎缩。中国科技巨头阿里巴巴、字节跳动等，都被告知暂停或取消订购。资本市场的反应最真实。英伟达股价应声下跌，而中国寒武纪等芯片企业股价大涨。国产替代已成大势，政策要求2025年数据中心国产芯片占比达30%，实际进度可能更快。国产芯片正快速崛起。华为昇腾、寒武纪思元590等产品性能不断提升，市场占有率从15%猛增至40%。深度求索DeepSeek-V3.1大模型已成功适配国产芯片，采用FP8技术降低算力成本。领开半导体在28nm以下e-Flash技术上的突破，以及砺算科技6nmGPU性能超RTX4060的消息，都显示中国芯片产业在基础领域稳步推进。美国要求英伟达等企业将在中国芯片销售收入的15%上缴政府，这种被批如“收保护费”的行为，不仅吃相难看，更让全球企业看清美国政策的底线。技术依赖本是双赢，一旦被武器化，就会失去信任。黄仁勋曾坦言，出口管制是“失败”的，只会加速中国自主创新。可惜美国政客似乎不懂这个道理。中国选择主动关上大门，不是因为技术落后，而是出于安全考量和发展战略。国产芯片的替代进程比许多人想象的更快，这不仅是市场行为，更成为国家战略的坚定选择。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

🔥【本周主力资金流向预测！3大方向将成“吸金王”】💥方向一：科技成长主线（70%概率）半导体/算力芯片：科创50单周暴涨13.3%，寒武纪、海光信息获主力净流入158亿！FP8精度技术落地催化国产替代加速，中芯国际、拓维信息或接力爆发。AI硬件（CPO/服务器）：800G光模块需求激增，中际旭创净利翻倍！特斯拉接入火山引擎大模型，液冷散热（如神州数码）成新风口。​🚀方向二：政策驱动方向（20%概率）→金融科技：两融余额破2.1万亿创十年新高！财富趋势（通达信）AI投顾用户激增200%，券商经纪收入持续放量。→消费电子：华为/苹果新品9月发布，立讯精密获MetaVR订单，叠加上海“AI+制造”政策催化，低位补涨潜力大。​⚡️方向三：轮动补涨机会（10%概率）→机器人/工业母机：特斯拉Optimus量产在即，政策扶持高端装备，埃斯顿、华中数控滞涨待发力。→稀土战略资源：三部门调控开采总量，北方稀土周涨23%，中重稀土缺口扩大。​💎散户策略✅进攻：半导体回踩5日线（如中芯国际、寒武纪）果断加仓！✅防守：布局金融科技（财富趋势）、消费电子（立讯精密）等政策受益标的。⚠️避坑：远离涨幅超30%+业绩亏损股（如部分AI应用企业）。​📢互动：你押注哪个方向？评论区晒出你的“主力仓位”！👇关注我，今晚直播拆解《主力资金调仓路线图》！主力动向下周热点牛市擒龙（策略依据：中原/华鑫/中信建投最新研报）

你知道人工智能专业到底学什么吗？是神秘的算法，还是高大上的机器人技术？今天，我们就来揭秘人工智能专业的核心学习内容及其就业方向！首先，基础理论是人工智能的基石，包括数学中的线性代数、概率论和微积分，以及计算机基础中的编程和数据结构。有了这些基础，你才能深入理解人工智能背后的数学原理和计算机实现。接下来，核心技术是人工智能专业的重头戏。机器学习算法和模型训练，深度学习中的神经网络，以及TensorFlow和PyTorch等热门工具，都是必学的。此外，自然语言处理和计算机视觉也是人工智能领域的重要方向，它们让机器能够理解和感知世界。除了核心理论和技术，人工智能专业还注重交叉应用。机器人技术、语音识别、智能推荐系统等实践课程，让你能够将所学知识应用于实际场景中，提升动手能力和创新思维。说到就业，人工智能专业的毕业生可是香饽饽。技术岗上，你可以成为算法工程师、AI开发工程师或数据科学家，负责模型研发和落地。应用岗上，智能产品经理和AI解决方案顾问等职位，则需要你对接行业需求，推动技术落地。此外，互联网大厂、科技公司以及传统行业的数字化转型，都是人工智能专业毕业生的热门去处。学透算法与技术，进可搞研发，推动人工智能领域的前沿发展；退可做落地，满足各行各业对智能技术的需求。人工智能专业，覆盖多行业高薪岗位，等你来挑战！如果你对人工智能专业感兴趣，欢迎在评论区留言讨论哦！

AI赋能提质增效，实现“医疗+AI”集团化部署。能力方面，3D可视化AI技术使手术并发症发生率下降10%，平均住院日缩短1-2天；AI病历质控实现100%自动化纠错，甲级病历率达95%；AI医保风控系统实时监测医疗关键环节，筑牢合规底线...

马斯克“放大招”，并盛赞中国AI是其最大的竞争对手，对明天A股的相关概念影响几何！！！大招一：马斯克旗下太空探索技术公司SpaceX表示，计划于当地时间24日傍晚进行进行新一代重型运载火箭“星舰”的第十次飞行测试。这是马斯克SpaceX在第九次测试失败基础上改进的再一次尝试，并且开启直播飞行测试。这对于商业航天是明显的利好，我们的企业也在这一领域开始起步，虽然跟SpaceX有距离，但是在国家支持下，我们民营企业也开始追赶。大招二：特斯拉CEO马斯克在X上官宣，xAI去年最好的模型Grok-2.5正式开源，同时，Grok-3也将在大概6个月内开源。马斯克同时发表观点表示，xAI很快就会超越除谷歌外的任何公司，然后也将超越谷歌，“但中国公司将是最强劲的竞争对手，因为他们的电力比美国多得多，而且在硬件建设方面实力超强。马斯克也加入了AI大模型之争，这是好事，必然会加快相关公司对AI大模型的投入，利好AI产业链。对于我们国内的AI大模型企业来说必然是利好参半，又多了一个强劲的竞争对手，但是他必然会激发我们国内包括DeepSeek在内的AI大模型科技企业加大投资力度。对于我们整个AI生态来说句对是好事，此举激发我们加快的国产代替，对我们的AI芯片和AI其他产业链企业，包括数据中心等必然是大利好，会迎来更大规模的更新换代和投入。

老美现在左右为难，要想摁住中国自研高端算力芯片，那就得老老实实把H200卖过来，还不能偷偷搞什么后门，这样至少短时间内中国芯片公司又得熬一阵苦日子了。但这事儿也有两面性。要是真让H200毫无阻碍地进到国内，老黄确实能赚得盆满钵满，但中国的AI发展可就压不住了啊！Deepseek不就是活生生的例子吗？人家在硬件不如你的情况下，靠算法硬是追上来了。你想想，如果放开卖H200，说不定不用多久，中国在AI上反超老美一年半载都不是梦……这就有点儿尴尬了：H20没人敢要，H200又不敢真放开卖。不卖嘛，拦不住咱们自己研发；卖了吧，又等于直接给Deepseek这类公司“送枪”。这可不就僵在这儿了嘛！卖也不是，不卖也不是。

全球两大顶级AI芯片科技企业对比：一、英伟达2024年营收：911亿美元2024年净利润：507亿美元2024年研发费用：86亿美元员工总数：29000多人二、寒武纪：2024年营收：11亿元2024年净利润：亏损4.5亿元2024年研发费用：10.7亿元员工总数：900多人

难怪中国“四代坦”迟迟没有亮相，原来咱们坦克的设计思想、技术路线已经发生了翻天覆地的变化了。最近，全球军迷圈可谓炸开了锅。一张模糊的坦克照片刚在网上流出，立马引来了欧美军情网站的高度关注。也难怪，毕竟在俄乌冲突中，传统坦克被无人机和巡飞弹打得七零八落。T-90被几百美元的FPV无人机炸成废铁的画面不断出现，西方不少军事分析师已经公开喊出“坦克已死”的判断。但中国显然没打算走老路，而是彻底推翻了传统设计思路，从根上开始重新定义坦克是什么。不是“装甲+大炮”的简单升级，而是彻头彻尾的理念更新。这也解释了为啥咱们的“四代坦”迟迟不肯亮相——因为它已经不再是传统意义的坦克了。过去，坦克讲究“谁装甲厚、谁炮大、谁火力猛”。现在，中国的新一代坦克干脆放弃了这种“甲弹对抗”的老路子，转而走上“信火一体”的新赛道。也就是信息化与火力系统整合，坦克不再是单打独斗的铁家伙，而是整个战场物联网的一部分。比如传统坦克乘员是开车、装弹、开炮，现在新坦克的乘员更多是决策员。操作的事交给AI和自动化系统，人负责判断和协调。这种转变，说白了，就是坦克不再是钢铁怪兽，而是一个带轮子的“战场指挥节点”。更惊艳的是技术路线的彻底革新。新一代坦克上来就是一套混合动力系统，还不是那种民用车的水平，而是能适应海拔4500米高原、零下40度严寒的军用高能配置。电动机瞬间输出扭矩，爬坡比传统坦克提升12%。更别说固态电池和超级电容的组合，5秒极速启动，油耗还比以前低了20%，补给周期直接延长到5天。这在高原环境下打仗，简直就是“续航之王”。防护系统也不再靠堆钢板。GL6型主动防护系统，四面相控阵雷达，能在0.2秒内发现来袭导弹并发射拦截弹，成功率高达92%。而且顶部还配了专门对付自杀式无人机的防空武器站，解决了传统坦克“头顶薄”的老毛病。感知系统也是一大亮点。13路传感器、AR头盔、全天候透视装甲，车长和炮手随时掌握战场信息。激光雷达、氮化镓雷达、全景红外热成像，能探测15公里外的导弹和火箭弹，等于是给坦克装了一双全天候的“鹰眼”。火力方面，也不玩“大口径”那一套了。主炮只有105毫米，但靠推进剂和动能提升，打出来的炮弹速度直逼俄军125炮和北约120炮。再配上毫米波雷达和AI火控系统，行进中打移动目标，首发命中率超过90%。顶部炮塔还能自动调角度，专门对付低空飞行的无人机。整车轻了不少，控制在40吨左右，比99A轻了15吨，运输起来更方便。采用通用底盘设计，坦克和步战车能共用生产线，模块化设计也给未来升级留足了空间。激光炮、电磁炮都不是梦，下一代技术随时能“上车”。更关键的是人工智能系统的嵌入。坦克乘员从三人减少到两人，无人炮塔结构降低被击中的可能。AI系统每秒处理上千条信息，识别目标、避开导弹、规划路线，全靠系统自动判断。战场上，AI就像是一个“超脑中枢”，边打边学，能把躲避经验写进整个系统数据库，整个装甲部队的战术水平也就越用越高。放在国际对比来看，中国第四代坦克的优势就更明显了。美国“艾布拉姆斯X”混动系统启动慢了8秒，被批评为“突击战里的跛脚鸭”。俄罗斯T-14“阿玛塔”从2015年秀完肌肉后，至今都没大规模服役，越野时功率还掉了40%。德国“豹2A8”在低温下续航直接腰斩，操作还需要四个人，不如中国的两人车组设计高效。更别提成本控制能力。中国靠自主化供应链把价格压到西方同类混动坦克的三分之一，发展中国家也能买得起，装甲部队实现现代化不再是富国的专利。新坦克的战略意义也不止在战术层面。测试基地选在中印边境，混动系统专门应对高原作战环境，显然是有针对性的。ZTZ-20的适应能力涵盖南海岛礁、东北雪原、高原山区、水网平原，全域机动，不挑地形。它还重新定义了陆战规则。以前是看谁穿甲能力强，现在看谁能联合作战、谁能电子干扰、谁能系统协同。在这方面，中国走出了完全不同的一条路。生产能力也不是问题。中国兵工厂能同时开三条生产线，按“下饺子”的节奏造坦克。西方军工厂还在为年产二十辆发愁，这种规模差异，已经不是一个档次的竞争了。过去三十年，中国坦克工业一直处于“追赶”阶段。每次进步都很小，但节奏快，代际更新也迅速。当欧美还在评估上代产品时，中国已经悄悄拉开了一个时代的差距。